Engenheiro(a) de Dados
Descrição da vaga
Na Bern, acreditamos que dados de qualidade são a base para decisões inteligentes e para a construção de soluções que geram impacto real. Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo uma arquitetura moderna, escalável e segura que suporte o crescimento do negócio
Nesta posição, você será responsável por operar e evoluir nossa plataforma de dados, construindo e sustentando pipelines de ingestão e transformação, integrando novas fontes de dados, implementando boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação, além de contribuir para uma arquitetura orientada à escalabilidade, eficiência e inovação.
Você também atuará em parceria com diferentes áreas da empresa, apoiando a construção de uma plataforma que permita o consumo de dados de forma cada vez mais simples, confiável e autônoma, disseminando boas práticas de engenharia de dados e colaborando com times de Desenvolvimento, Produto e QA.
Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia?
Operação da plataforma
- Operar e sustentar os pipelines de ingestão (CDC/streaming) e transformação nas camadas do lake, com SLAs de disponibilidade e frescor de dados.
- Monitorar a saúde da plataforma (observabilidade), tratar incidentes de dados e conduzir análise de causa raiz de falhas recorrentes.
- Gerenciar os ambientes (stage e produção) via infraestrutura como código.
Evolução da arquitetura
- Implantar a camada de orquestração de pipelines (ingestão, transformação e export).
- Integrar novas fontes de dados de sistemas legados via APIs e cargas históricas (backfill), respeitando a estratégia de contenção dos legados (integração somente leitura).
- Evoluir a camada de disponibilização de dados (exports, snapshots, APIs de consumo) para atender os produtos de dados da companhia.
- Atuar como contraparte técnica da consultoria de arquitetura de dados, avaliando recomendações criticamente e transformando-as em backlog executável.
Governança e segurança de dados
- Implantar e operar o catálogo de dados com glossário de negócio.
- Implementar classificação e proteção de dados pessoais (conformidade LGPD).
- Estabelecer linhagem de dados ponta a ponta (origem → consumo).
- Definir e monitorar métricas de qualidade de dados (completude, unicidade, frescor) por camada.
FinOps e eficiência
- Monitorar e otimizar custos da plataforma de dados (armazenamento, processamento e consultas), com visão de custo por domínio de dado.
- Propor otimizações de modelagem, particionamento e ciclo de vida de dados.
Habilitação do time (plataforma como produto)
- Documentar a plataforma e criar caminhos de self-service para as squads de produto consumirem dados sem dependência manual.
- Disseminar boas práticas de modelagem e consumo de dados junto a Desenvolvimento, Produto e QA.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados/plataforma em ambiente de nuvem pública (GCP, AWS ou Azure).
- Domínio de SQL avançado e experiência com frameworks de transformação versionada (dbt, Dataform ou equivalente).
- Experiência com plataformas analíticas de dados em nuvem (data warehouse/lakehouse), independentemente do fornecedor.
- Experiência com CDC e streaming (Kafka, Debezium, Pub/Sub, Kinesis ou equivalente).
- Infraestrutura como código (Terraform ou equivalente) e CI/CD (GitHub Actions ou similar).
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Composer ou similar).
- Python para automação e desenvolvimento de jobs de dados.
- Vivência com arquitetura em camadas (medalhão: bruto/tratado/produto) ou lakehouse.
- Noções práticas de LGPD aplicada a dados (classificação, anonimização, controle de acesso).
Requisitos desejáveis
- Ferramentas de catálogo, classificação e linhagem de dados.
- Práticas de FinOps aplicadas a plataformas analíticas (otimização de custos de consulta, processamento e armazenamento).
- Experiência como contraparte técnica de consultorias ou auditorias de arquitetura.
- Vivência em times enxutos com alto grau de automação; mentalidade de "plataforma como produto".
- Conhecimento de dados do domínio de risco/compliance/trabalhista é um diferencial.
Informações adicionais
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📍 Localidade: Garanhuns - PE
Massa, né não?! #VemSerBern 💙
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate-Papo com R&S
- Etapa 3: Bate-Papo com Gestão
- Etapa 4: Contratação
✨ Muito prazer, somos a Bernhoeft!
A Bernhoeft nasceu há mais de 30 anos com um propósito simples: descomplicar, gerar valor e fazer diferente. Começamos como uma empresa de consultoria tributária e evoluímos junto com o mercado, expandindo nossas soluções e crescendo com as pessoas que fazem parte da nossa história.
Hoje, somos referência nacional em serviços que conectam empresas, tecnologia e pessoas, sempre com leveza, proximidade e foco em resultados.
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